Laboratoire ImViA - Université de Bourgogne

ImViA est spécialisé en Imagerie et Vision Artificielle.

Le laboratoire Imagerie et Vision Artificielle (ImViA) émane du Laboratoire Electronique, Informatique et Image (Le2i), laboratoire de recherche sous tutelle de l’Université de Bourgogne de 1996 à 2018, des Arts et Métiers ParisTech entre 2014 et 2017 et du CNRS de 2001 à 2017. Le laboratoire ImViA, composé d’une cinquantaine d’enseignants-chercheurs, a pour thématique la Vision Artificielle. Il est organisé autour de trois équipes :

• CORES (COmputer vision for REAL time Systems) - Les recherches menées au sein de cette équipe s’inscrivent dans le champ de la vision artificielle ayant recours à différentes modalités d’imagerie non-conventionnelle pour diverses applications (patrimoine, biomédical, industrie, etc.). L’activité de cette équipe s’articule autour de 3 thèmes : conception de systèmes d’imagerie et vision temps réel, outils de mesures et de diagnostics basés sur la vision, imagerie multimodale pour la numérisation et la modélisation fonctionnelle de l’apparence des surfaces complexes.
• IFTIM (Imagerie Fonctionnelle et moléculaire et Traitement des Images Médicales) - L’équipe IFTIM est constituée d’hospitalo-universitaires impliqués dans la recherche appliquée en imagerie médicale, de biologistes et physiciens impliqués dans la recherche fondamentale et appliquée en imagerie médicale et d’informaticiens spécialisés dans le traitement et l’analyse d’images médicales. Elle a pour objectif de couvrir 2 domaines essentiels en imagerie clinique que sont le déploiement de nouveaux traceurs d’imagerie en préclinique puis en clinique associé au développement de nouvelles applications, et le traitement et l’analyse d’images. 
• VIBOT (VIsion for roBOTics) - Les activités de l’équipe VIBOT sont dédiées à la vision pour la robotique et elle entend répondre aux questions traditionnellement posées en robotique mobile, telles que la localisation, la cartographie, l’estimation de trajectoire, la reconnaissance d’objets et la détection d’obstacles, en étendant leur champ d’application aux environnements complexes (géométriquement, cinématiquement, photométriquement ou radiométriquement). Pour atteindre ces objectifs, l’équipe VIBOT est structurée autour de 2 thèmes principaux de recherche : l’imagerie non conventionnelle pour la robotique et la reconstruction et l’analyse de scènes.